Как нейросети помогают компаниям увеличивать выручку и экономить ресурсы

В 2025 году искусственный интеллект перестал быть модной игрушкой: для бизнеса, который стремится не отставать от соперников, это уже насущная потребность. По данным исследования «Profitboom», ИИ применяют в работе 25 % российских организаций; у половины из них технологии задействованы ежедневно, а почти треть пользуется алгоритмами минимум два-четыре раза в неделю.

ИИ прочно обосновался в повседневности: люди привыкли к «умному дому», виртуальным помощникам и рекомендациям контента. Особенно заметна польза нейросетей в пяти крупных отраслях экономики, где доля компаний, работающих с ИИ каждый день, уже впечатляет:

• транспорт и логистика — 67 %
• HoReCa — 59 %
• банковский сектор — 58 %
• торговля — 56 %
• медицина — 55 %

Одно из самых перспективных применений технологий — маркетинг и продажи. Нейросети снимают с сотрудников рутину: берут на себя обработку заказов от первого касания до сделки и помогают готовить рекламный контент. Почему это укрепляет позиции компании и улучшает бизнес-показатели, объясняем в этой статье.

Расскажем, какие задачи выгодно отдавать алгоритмам и какими сервисами удобно пользоваться даже небольшим фирмам.

Чем ИИ пригодится отделу продаж

Сегодня нейросети доступны компаниям любого масштаба и открывают огромные возможности для роста эффективности. Алгоритмы работают по принципу мозга: вычислительные узлы обмениваются сигналами, как нейроны, поэтому система умеет выявлять закономерности и учиться на потоках данных куда большего объёма, чем под силу человеку. В продажах это даёт пять ключевых преимуществ:

• Анализ поведения клиентов. ИИ изучает предпочтения, привычки и мотивацию покупателей, сегментирует аудиторию и помогает адаптировать оферы под каждый кластер.
• Прогнозирование спроса. Модели предсказывают, какие товары или услуги будут востребованы, что позволяет оптимизировать склад и избежать дефицита.
• Автоматизация воронки. Алгоритмы отслеживают путь клиента от знакомства с брендом до оплаты, фиксируют «узкие места» и предлагают, как устранить потери.
• Генерация контента и идей. Нейросети создают тексты, изображения, сценарии рекламных кампаний и даже концепты новых продуктов.
• Персонализация предложений. ИИ подбирает товары и услуги, максимально соответствующие интересам конкретного человека, повышая вероятность покупки.

Чат-боты — любимый инструмент продаж

Чат-боты остаются самой востребованной ИИ-разработкой в коммерции. Они разгружают поддержку, анализируют диалоги, подсказывают менеджерам оптимальный тон общения и умеют оформить заказ прямо в чате. Главное — заранее позаботиться о защите персональных данных.

Реальный кейс: прогнозирование спроса

Средняя компания из розницы столкнулась с тем, что ошибочные прогнозы приводили то к переполненным складам, то к нехватке «хитов».

Мы внедрили ИИ-систему, учитывающую многолетнюю историю продаж, сезонность и внешние факторы вроде погоды или локальных событий. Алгоритм предлагал оптимальные закупки для каждой категории.

Итог: избыточные запасы упали на 30 %, расходы на хранение сократились, дефицит популярных позиций снизился на четверть, а продажи выросли. Инвестиции окупились менее чем за год.

Инструменты, на которые стоит посмотреть

На рынке ИИ для маркетинга и продаж есть как точечные решения, так и крупные платформы. Начнем с бесплатных и популярных:

• Yandex DataLens — облачный конструктор отчётов: диаграммы, таблицы, дашборды с ключевыми метриками.
• ChatGPT — универсальный чат-бот: пишет тексты для рассылок и соцсетей, формирует ответы клиентам, вопросы для интервью, скрипты, описания продуктов; умеет анализировать внутренние данные и рынок. Бесплатный объём запросов ограничен подпиской.
• YandexGPT — отечественный аналог, 10 запросов в час бесплатно.
• Kandinsky — генерирует изображения и видео под заданный сценарий или редактирует загруженные.
• Wepik — делает презентации: за пару кликов создаёт 6–20 слайдов, позволяет редактировать и экспортировать в PDF.

Узкоспециализированные платные сервисы

• Retail Rocket — анализ покупательского поведения в e-commerce, от 15 000 ₽/мес.
• Calltouch — сквозная аналитика звонков и рекламы, от 5 400 ₽/мес.
• Yesware / Vendasta (зарубежные) — помогают продажникам управлять лидогенерацией через email.
• Gong — анализирует телефонные и очные разговоры отдела продаж.

Комплексные платформы

• GPT-ассистент «1С-Коннект» — генерирует тексты, анализирует данные, делает транскрибацию встреч; подходит для автоматизации бухгалтерии и логистики, от 1 660 ₽/мес.
• AI-ассистент Bitrix24 — аналогичен, но глубже интегрирован в CRM, от 1 000 ₽/мес.
• GPT API от Serverspace — встраивается в приложения, 150 ₽ за миллион токенов.
• Microsoft Dynamics 365 — CRM + ERP с ИИ-функциями, от 50 000 ₽/мес.
• Salesforce Einstein — модуль ИИ внутри Salesforce, от 25 000 ₽/мес.

Когда без специалистов не обойтись

Малый бизнес сможет внедрить простые решения (например, генерацию текста или автоматическую рассылку) самостоятельно. Достаточно продумать логику, подключить API и загрузить базу знаний.

Однако, подчёркивает Роман Бондаренко, если требуются уникальные модели — скажем, точное прогнозирование продаж с учётом всех внутренних процессов, — понадобятся специалисты. Особенно если готового продукта на рынке нет.

Без опыта легко наступить на типовые грабли. Собственная инфраструктура под ИИ стоит недёшево: аренда мощного сервера — около 100 000 ₽/мес., покупка «железа» — от 300 000 ₽. Кастомная разработка часто стартует от 50 млн ₽. Поэтому большинству компаний выгоднее пользоваться готовыми решениями с поддержкой и обновлениями.

Где ещё помогает ИИ, помимо продаж

Алгоритмы с таким же успехом применяют в логистике, HR, аналитике, клиентском сервисе и даже в юриспруденции — везде, где нужно быстро обрабатывать большие объемы данных и принимать решения на их основе.

• ИИ подходит компаниям любого размера. Он ускоряет анализ клиентов, прогнозирует спрос, автоматизирует воронку, генерирует контент и персонализирует предложения.
• Выбор сервисов широк. Для узких задач подойдут Yandex DataLens, ChatGPT, Kandinsky, Retail Rocket, Calltouch; для комплексной автоматизации — GPT-ассистенты «1С-Коннект», Bitrix24, Microsoft Dynamics 365, Salesforce Einstein.
• Малый бизнес часто справляется сам. Но если нужны сложные прогнозные модели или глубокая интеграция, лучше привлекать экспертов.