back to top
Понедельник, 21 июля, 2025

Промпт для глубокого исследования русскоязычной аудитории

Русскоязычные пользователи не отвечают на опросы — они жалуются в чатах, форсят мемы, матерятся в комментариях и пишут простыни на отзовиках. Там, где опросы показывают «нормально», они на деле пишут: «вы серьёзно это называете сервисом?». Чтобы услышать настоящую боль, нужен другой инструмент — промпт, который собирает живые жалобы с десятков площадок. Он находит, о чём говорят, где злятся, что хотят купить и почему до сих пор не купили. В этой статье — как работает этот промпт и как с его помощью прочитать аудиторию до запятой.

Оглавление

Почему старые методы исследования больше не работают в Рунете

За последние десять лет русскоязычный интернет стал особой экосистемой — с уникальными поведенческими паттернами, культурной иронией, выраженной стихийностью и выраженной усталостью от «официального дискурса». Здесь не доверяют брендированным исследованиям. Здесь обходят формальные опросы стороной. Здесь рассказывают правду — но только если никто не просит.

Классические методы сбора данных, вроде анкетирования, глубинных интервью или панели фокус-групп, проигрывают в первую очередь потому, что не в состоянии захватить естественную речь и неконтролируемую эмоцию. Русскоязычные пользователи жалуются не в «форме обратной связи». Они делают это в комментариях на Пикабу, в потоках матов в Telegram-чатах, в ветках под новостями на vc.ru или в отзывах на Отзовике, которые превращаются в маленькие трагикомедии.

Illustration showing four classical data collection methods: focus groups, paid interviews, social surveys, and online surveys, with icons of people, dialogue, a computer, and a dollar sign
Классические методы сбора данных в маркетинговых исследованиях

Важно понимать: в этом пространстве пользователь редко говорит напрямую, но всегда говорит честно. Он не заполнит анкету, но напишет разгромный пост в канал на 18 000 подписчиков. Он не поставит галочку в Google Form, но придумает едкую формулировку, в которой зашифровано разочарование, страх, неудовлетворенность или скрытый запрос.

Кроме того, русскоязычные пользователи — особенно за пределами Москвы и Петербурга — часто не представлены в выборках привычных исследовательских агентств. Их голос теряется. А именно они — ключ к пониманию реальной картины потребностей, боли и спроса на решения. Потому что они громче, злее, правдивее и чаще всего не имеют иллюзий.

Именно поэтому запуск нейросетевого анализа с правильно сформулированным промптом становится революцией. Он не просит говорить — он слушает. Он не ограничивается пятью гипотезами — он выявляет новые. Он не строит выводов «с потолка» — он собирает реплики, в которых есть нерв, раздражение, фрустрация и желание перемен.

Прежние методы полезны для верификации идей. Но они не находят то, чего вы не ожидали услышать. А именно в этих неожиданных фразах, случайных обсуждениях, нетипичных жалобах — лежит золото.

Как работает промпт и почему он эффективнее интервью и соцопросов

В основе промпта лежит принцип: не догадаться, а обнаружить. Он не подстраивает реальность под гипотезу, а наоборот — выковыривает реальность из живого, сырых обсуждений, в которых никто не старался понравиться исследователю.

Механика проста — и именно в этом её сила. Вместо того чтобы «пинговать» аудиторию через вопросник, промпт запускается в нейросетевой системе (например, ChatGPT-4o, Gemini или Claude), и задаёт ИИ роль элитного аналитика русскоязычной аудитории. Он получает точную задачу: найти, где люди обсуждают проблемы, связанные с конкретной темой, и вытащить не мнения, а боли, формулировки и поведенческие паттерны.

Внутри промпта запрограммировано сразу несколько ключевых уровней:

Платформенный охват

Вместо фокусировки на одной соцсети, как это часто бывает у таргетологов или бренд-менеджеров, промпт охватывает десятки мест: Telegram-каналы, Пикабу, форумы, Reddit, группы в VK и Одноклассниках, комменты на YouTube, посты на vc.ru и отзывы на Отзовике. Это особенно важно — потому что настоящие разговоры об опыте и боли происходят не в Instagram, а в комментариях под инструкцией к неработающему приложению.

Языковые паттерны поиска

Промпт не ищет «отзывы о продукте», он ищет формулировки вроде «почему всё так сложно», «как сделать это без гемора», «меня достало вот это» или «где нормальные [товары] в России». Эти поисковые паттерны — зеркало настоящего мышления потребителя.

Семантическая фильтрация

Чтобы избежать «шума», промпт требует, чтобы в анализ попали только обсуждения с 30+ жалобами, реальной вовлечённостью и эмоциональной насыщенностью. Он умеет отличать размышление от боли, шутку от разочарования, и вычленяет именно то, что приводит человека к действию — или блокирует его.

Извлечение инсайтов с цитатами

Это ключевое отличие от интервью. В интервью люди подбирают слова. В чатах — нет. ИИ извлекает дословные формулировки, включает их в анализ и использует их как языковую карту: какие слова используют, что они на самом деле значат, и что стоит за ними — боль, усталость, готовность заплатить, недоверие или насмешка.

Карта входа в комьюнити

В результате исследования появляется не абстрактный список «интересов аудитории», а практический маршрут: в какие три сообщества можно заходить, как там принято общаться, какие темы заходят, что лучше не трогать, и как не выглядеть инородным телом.

Промпт не заменяет глубокие интервью или количественные замеры. Он предшествует им. Он показывает, о чём нужно спрашивать. Он находит темы, которых вы не знали. Он формирует гипотезы, которые нельзя было бы построить «от головы».

А главное — он возвращает исследованию ту дерзость, которая почти исчезла: любопытство к неожиданному. Именно это делает его незаменимым для тех, кто создаёт продукты в условиях русскоязычного рынка — противоречивого, сложного, фрустрированного, но по-настоящему живого.

Что вы получаете на выходе

Результат работы промпта — это не «аналитика ради аналитики». Это чёткий, практичный набор артефактов, с которыми можно работать руками. Удалось уйти от расплывчатых формулировок типа «аудитория ищет простоту» и перейти к конкретным данным: кто именно, где именно, что именно говорит — и как это можно использовать прямо сейчас.

Вот что получает пользователь промпта на выходе:

Топ-10 живых сообществ с болями

Это не просто ссылки на Telegram-каналы или группы в VK. Это:

  • Название, платформа и прямая ссылка;
  • Размер аудитории и активность обсуждений по теме;
  • Главные жалобы и причины, почему это сообщество — золотая жила для понимания реальности;
  • Тональность и стиль общения.

Такая карта сообществ позволяет быстро понять, где происходит настоящая жизнь, и какие пространства стоит мониторить, если хочется быть рядом с ЦА.

От 40 реальных жалоб — с живыми цитатами

Цитаты не выдуманы нейросетью. Это точные формулировки, вытащенные из открытых обсуждений:

  • «Меня бесит, что после каждого обновления всё ломается»;
  • «Хочу нормальный российский аналог, но чтобы не выглядел как из 2005-го»;
  • «Проблема даже не в цене, а в том, что оно постоянно глючит».

Такие фразы важны не только как фактура, но и как языковые маркеры. Именно так говорят реальные пользователи — и именно такой язык должен быть в лендингах, рассылках, постах и пользовательском интерфейсе.

Анализ болевых точек

Каждая проблема сопровождается:

  • Кратким описанием сути;
  • Оценкой интенсивности (частота × эмоциональный градус);
  • Триггерами фрустрации (ключевые слова, мат, сарказм);
  • Частотой упоминания.

Это даёт ранжированную карту боли: от базового неудобства до настоящего отчаяния. UX-команды и продуктологи могут буквально расставить приоритеты, не выходя из таблички.

Паттерны языка и сигналы готовности к покупке

Помимо боли, промпт фиксирует:

  • Как люди формулируют желание найти решение;
  • Какие суммы они готовы платить («за 500 рублей пусть работает и не орёт»);
  • Каких «костылей» они сейчас используют (таблицы, Excel, китайские аналоги и т.п.);
  • Что их останавливает (недоверие, непонятный интерфейс, сложная доставка).

Фактически, это готовый блок для позиционирования продукта, создания оффера, написания FAQ или упаковки промо-кампании.

Стратегия входа в сообщества

На основе анализа формируется план:

  • Где начинать — топ-3 сообщества с минимальным барьером;
  • Как говорить — язык, формат, допустимая тональность;
  • О чём писать — темы, которые вызывают интерес и доверие;
  • Чего избегать — триггеры агрессии, раздражения, «чужой» стиль;
  • Национальные особенности — как говорят в России, чем отличаются регионы, как реагируют на «чужаков».

Всё это — не абстракция, а живая навигация по тому, как стать «своим» в цифровой среде, где у нового игрока нет права на вторую попытку.

Кому и зачем нужен такой анализ

Методология, лежащая в основе промпта, универсальна — но особенно ценна в контексте, где русскоязычная аудитория является ключевым активом, но при этом крайне сложна для традиционного маркетинга. Это не просто «люди из СНГ». Это фрагментированное, внутренне противоречивое, эмоционально насыщенное сообщество, в котором легко сгореть за один неудачный заход. И именно поэтому такой анализ нужен:

Стартапам и продуктовым командам

Никакие MVP, CJM и интервью не дадут того, что даёт этот промпт: сырое, нефильтрованное раздражение пользователя. Стартапу важно не строить продукт в вакууме, а заходить в реальную боль. Этот анализ показывает, где болит по-настоящему, и позволяет сэкономить месяцы гипотез, тестов и ошибок.

Пример: стартап в области доставки использовал промпт и обнаружил, что ключевая боль — не цена, а то, что курьеры не звонят перед приездом. Это не фигурировало ни в одной анкете, но всплывало сотни раз в Telegram-чатах.

Маркетологам и SMM-командам

Создавать контент «в воздухе» — бессмысленно. Благодаря промпту можно говорить на языке аудитории, в нужном месте, с нужной болью. Не писать абстрактно, а формулировать чётко: «Устали от сломанного личного кабинета — мы починили. Проверяйте». Это не креатив, это — попадание.

Пример: региональный банк использовал извлечённые формулировки из комментариев под статьями vc.ru — и увеличил CTR по рекламе на 63%.

UX- и UI-дизайнерам

UX — это про чувство боли. Промпт выдаёт не просто жалобы, а набор точек, где пользователи «спотыкаются». Он помогает понять, что именно вызывает фрустрацию, и как это называется в языке пользователя. А значит, как это обойти.

Пример: один EdTech‑сервис обнаружил, что пользователи не жалуются на «сложную навигацию», а пишут: «где, мать его, кнопка “повторить урок”?» — и изменил структуру уроков, выведя эту кнопку в приоритет.

Инвесторам и аналитикам

Оценка стартапа или ниши — это не только P&L. Это ещё и социальный рельеф боли, о котором стартап может не говорить. Промпт позволяет провести разведку: есть ли в этой теме боль, насколько она горячая, кто уже пытается её закрыть, и какие пользователи ищут замену.

Пример: инвестиционный фонд перед сделкой с ИТ-продуктом нашёл в отзывах на форумах десятки сигналов того, что текущий игрок рынка всех достал — и принял решение об инвестициях в альтернативу.

Политическим и общественным проектам

Соцопросы в политике — это давно вежливая фикция. А вот честные обсуждения — на Пикабу, в Discord или в региональных Telegram-каналах — это настоящее зеркало общественного настроения. Особенно в ситуациях, когда критика зашифрована в иронию, и реальный гнев подаётся в обёртке из мата и шутки.

Пример: НКО, работающая с мигрантами, использовала промпт и обнаружила, что главное недовольство — не в законах, а в невозможности получить информацию «человеческим языком». Это изменило всю коммуникационную стратегию проекта.

Итог: промпт — это не шаблон. Это доступ к глубинному знанию. Он нужен тем, кто работает с живыми людьми в нестабильной, быстро меняющейся среде. А именно так выглядит русскоязычный интернет.

Инвесторам и аналитикам

Оценка стартапа или ниши — это не только P&L. Это ещё и социальный рельеф боли, о котором стартап может не говорить. Промпт позволяет провести разведку: есть ли в этой теме боль, насколько она горячая, кто уже пытается её закрыть, и какие пользователи ищут замену.

Пример: инвестиционный фонд перед сделкой с ИТ-продуктом нашёл в отзывах на форумах десятки сигналов того, что текущий игрок рынка всех достал — и принял решение об инвестициях в альтернативу.

Политическим и общественным проектам

Соцопросы в политике — это давно вежливая фикция. А вот честные обсуждения — на Пикабу, в Discord или в региональных Telegram-каналах — это настоящее зеркало общественного настроения. Особенно в ситуациях, когда критика зашифрована в иронию, и реальный гнев подаётся в обёртке из мата и шутки.

Итог: Промпт — это не шаблон. Это доступ к глубинному знанию. Он нужен тем, кто работает с живыми людьми в нестабильной, быстро меняющейся среде. А именно так выглядит русскоязычный интернет.

Как запустить промпт

Это не магическая строка, а чёткая методология. Чтобы извлечь из него максимум, важно пройти по шагам: от выбора модели до получения результатов с живыми цитатами и картой боли.

1. Выберите подходящую модель

Не каждая ИИ-система справится с задачей глубинного ресёрча на русском языке. Лучше всего зарекомендовали себя:

  • ChatGPT 4o — при включённом режиме browsing способен найти и обобщать свежие обсуждения.
  • Gemini 2.5 Pro — даёт развёрнутые, точные цитаты без выдумки.
  • Claude 3 Opus — особенно хорош для работы с логическими структурами и сложными пользовательскими паттернами.

2. Сформулируйте контекст задачи

Чтобы ИИ действительно понял, чего вы хотите, задайте ему роль, цель и проблемное поле. Это позволяет системе «войти в образ» аналитика, а не просто выдать дежурный ответ.

Пример:

<role>
Ты элитный специалист по изучению клиентов, который точно находит, где собирается целевая аудитория в русскоязычном интернете, и анализирует их реальные проблемы.
</role>

<goal>
Найти, где люди активно обсуждают проблемы, связанные с {{Ваш продукт/сервис}}, и извлечь их точные болевые точки, язык и триггеры покупки.
</goal>

<research_target>
  <problem_space>{{Опишите проблему, которую решает ваш продукт/сервис}}</problem_space>
</research_target>

3. Настройте протокол поиска

Далее необходимо задать источники, паттерны и временные рамки. Это поможет ИИ искать не в случайных местах, а в целевых комьюнити, где обсуждаются боли.

Пример блока:

<search_protocol>
  <depth>
    Провести исследование минимум 80+ русскоязычных источников
  </depth>

  <platforms>
    Telegram, VK, Одноклассники, Дзэн, Пикабу, Reddit (RU), Facebook, Хабр, vc.ru, YouTube, Отзовик, IRecommend, Яндекс.Отзывы, 2ГИС, форумы, Discord
  </platforms>

  <search_patterns>
    "достал", "бесит", "не работает", "хочу чтобы", "российские аналоги", 
    "почему [процесс] такой сложный", "как достичь цели без боли"
  </search_patterns>

  <recency>
    Искать обсуждения за последние 6 месяцев
  </recency>
</search_protocol>

4. Попросите чёткую структуру ответа

Важно, чтобы ИИ не «рассуждал», а выдавал структурированный результат. Используйте чёткий шаблон ответа, в котором будет:

  • Топ-10 сообществ с названиями, ссылками, болями и метриками
  • 40+ реальных жалоб с цитатами
  • Карта боли: описание, частота, эмоциональный триггер
  • Языковые паттерны и готовность к покупке
  • Стратегия входа в сообщество: где, как, с чем и чего избегать

Что важно учесть при запуске

Чтобы получить от промпта максимум, важно учитывать особенности русскоязычного цифрового пространства и поведение самой модели. Ниже — ключевые принципы, которые помогут избежать искажения данных и сохранить точность анализа.

Не делайте на английском

Если промпт сформулирован на английском, модель будет обращаться к англоязычным источникам — Reddit, Quora, англофорумах. Чтобы анализ был точным, вся постановка задачи, включая названия проблем и платформ, должна быть на русском языке.

Уточняйте, что нужны свежие обсуждения

По умолчанию модели могут использовать устаревшую информацию. Чтобы избежать этого, задайте временной фильтр: обсуждения за последние 6 месяцев. Это критично, особенно в быстро меняющихся нишах.

Цитаты важнее выводов

ИИ склонен резюмировать и сглаживать. Вместо этого просите реальные пользовательские формулировки: с фрустрацией, матом, ошибками — именно так звучит настоящая боль, на которой строится продуктовая логика.

Обучайте терминам

В технических, B2B и нишевых темах важно заранее указать модели, как пользователи называют проблему. Добавьте варианты с опечатками, сленг, профессиональные жаргоны. Без этого часть боли будет просто не распознана.

Чего избегать

Даже при грамотной настройке промпта можно легко попасть в ловушку шаблонов и ложных сигналов. Вот чего делать не стоит:

  • Не верьте первым пяти ответам — они почти всегда поверхностные.
  • Не мешайте платформы — анализ Telegram и YouTube-комментариев требует разного подхода. Запускайте поэтапно.
  • Не рассчитывайте на промпт как на финальное исследование — это подготовительный этап. После него — верификация гипотез.

Что получится в идеале

<deliverables>

  <hottest_communities>
  [Платформа] Telegram / VK / YouTube  
  [Название канала/группы]  
  [Ссылка, активность, топ-боли]
  </hottest_communities>

  <pain_point_analysis>
  [Боль: «Не работает как обещали»]  
  [Оценка 9/10]  
  [Цитаты: «…», «…», «…»]  
  [Триггеры: «в бешенстве», «достало», сарказм]
  </pain_point_analysis>

  <buyer_language_patterns>
  [Фраза: «хочу чтобы просто работало»]  
  [Значение: не нужна инновация, нужна стабильность]
  </buyer_language_patterns>

  <ready_to_buy_signals>
  [Запросы: «посоветуйте норм»]  
  [Цена: до 1 500 ₽]  
  [Костыли: Excel, Telegram-боты, Notion]
  </ready_to_buy_signals>

  <engagement_strategy>
  [Где начать, как говорить, что избегать, какие темы заходят]
  </engagement_strategy>

</deliverables>

Заключительные мысли

Всё, что вы до этого искали в отчетах, интервью и слепых гипотезах — можно достать с помощью одного правильно сконструированного промта. Он превратит разрозненные обсуждения в карту боли, стиля, языка и готовности к покупке.

Глубокое исследование аудитории — это не про цифры. Это про понимание. И если вы научитесь правильно слушать, вы всегда будете на шаг впереди.

Александр Малофеев
Александр Малофеев
Специалист в области digital-продаж и маркетинга, активно работает на стыке дизайна и воронок продаж. В 2020 году окончил Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова (МГУ), факультет журналистики, профиль «Новые медиа и digital-коммуникации». Прошёл онлайн-курсы «Контент-маркетинг от А до Я» в Нетологии (2021), «Дизайн-мышление» в Skillbox (2022), «Веб-аналитика для маркетологов» от Яндекс.Практикума (2024). Работал в веб-студии DirectSOFT, digital-отделе СберМаркета, контент-маркетолог в агентстве Adventum. Автор аналитических статей на Tinkoff Журнал, vc.ru
Похожие статьи

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь

Не пропустите
КОММЕНТАРИИ
Вордпресс Модыксович
Вордпресс Модыксович на Что такое CMS: определение, виды и типы, плюсы и минусы
А вот мне очень нравятся cms, они напоминают мне беззаботное детство
Валисий Пупкин
Валисий Пупкин на Что такое CMS: определение, виды и типы, плюсы и минусы
Все эти ваши цмски для домохозяек. На более менее серьезных проектах нужно использовать php фреймворк.