back to top
Среда, 22 октября, 2025

Промпт для глубокого исследования русскоязычной аудитории

13 мин чтения

Русскоязычные пользователи не отвечают на опросы — они жалуются в чатах, форсят мемы, матерятся в комментариях и пишут простыни на отзовиках. Там, где опросы показывают «нормально», они на деле пишут: «вы серьёзно это называете сервисом?». Чтобы услышать настоящую боль, нужен другой инструмент — промпт, который собирает живые жалобы с десятков площадок. Он находит, о чём говорят, где злятся, что хотят купить и почему до сих пор не купили. В этой статье — как работает этот промпт и как с его помощью прочитать аудиторию до запятой.

Оглавление

Почему старые методы исследования больше не работают в Рунете

За последние десять лет русскоязычный интернет стал особой экосистемой — с уникальными поведенческими паттернами, культурной иронией, выраженной стихийностью и выраженной усталостью от «официального дискурса». Здесь не доверяют брендированным исследованиям. Здесь обходят формальные опросы стороной. Здесь рассказывают правду — но только если никто не просит.

Классические методы сбора данных, вроде анкетирования, глубинных интервью или панели фокус-групп, проигрывают в первую очередь потому, что не в состоянии захватить естественную речь и неконтролируемую эмоцию. Русскоязычные пользователи жалуются не в «форме обратной связи». Они делают это в комментариях на Пикабу, в потоках матов в Telegram-чатах, в ветках под новостями на vc.ru или в отзывах на Отзовике, которые превращаются в маленькие трагикомедии.

Illustration showing four classical data collection methods: focus groups, paid interviews, social surveys, and online surveys, with icons of people, dialogue, a computer, and a dollar sign
Классические методы сбора данных в маркетинговых исследованиях

Важно понимать: в этом пространстве пользователь редко говорит напрямую, но всегда говорит честно. Он не заполнит анкету, но напишет разгромный пост в канал на 18 000 подписчиков. Он не поставит галочку в Google Form, но придумает едкую формулировку, в которой зашифровано разочарование, страх, неудовлетворенность или скрытый запрос.

Кроме того, русскоязычные пользователи — особенно за пределами Москвы и Петербурга — часто не представлены в выборках привычных исследовательских агентств. Их голос теряется. А именно они — ключ к пониманию реальной картины потребностей, боли и спроса на решения. Потому что они громче, злее, правдивее и чаще всего не имеют иллюзий.

Именно поэтому запуск нейросетевого анализа с правильно сформулированным промптом становится революцией. Он не просит говорить — он слушает. Он не ограничивается пятью гипотезами — он выявляет новые. Он не строит выводов «с потолка» — он собирает реплики, в которых есть нерв, раздражение, фрустрация и желание перемен.

Прежние методы полезны для верификации идей. Но они не находят то, чего вы не ожидали услышать. А именно в этих неожиданных фразах, случайных обсуждениях, нетипичных жалобах — лежит золото.

Как работает промпт и почему он эффективнее интервью и соцопросов

В основе промпта лежит принцип: не догадаться, а обнаружить. Он не подстраивает реальность под гипотезу, а наоборот — выковыривает реальность из живого, сырых обсуждений, в которых никто не старался понравиться исследователю.

Механика проста — и именно в этом её сила. Вместо того чтобы «пинговать» аудиторию через вопросник, промпт запускается в нейросетевой системе (например, ChatGPT-4o, Gemini или Claude), и задаёт ИИ роль элитного аналитика русскоязычной аудитории. Он получает точную задачу: найти, где люди обсуждают проблемы, связанные с конкретной темой, и вытащить не мнения, а боли, формулировки и поведенческие паттерны.

Внутри промпта запрограммировано сразу несколько ключевых уровней:

Платформенный охват

Вместо фокусировки на одной соцсети, как это часто бывает у таргетологов или бренд-менеджеров, промпт охватывает десятки мест: Telegram-каналы, Пикабу, форумы, Reddit, группы в VK и Одноклассниках, комменты на YouTube, посты на vc.ru и отзывы на Отзовике. Это особенно важно — потому что настоящие разговоры об опыте и боли происходят не в Instagram, а в комментариях под инструкцией к неработающему приложению.

Языковые паттерны поиска

Промпт не ищет «отзывы о продукте», он ищет формулировки вроде «почему всё так сложно», «как сделать это без гемора», «меня достало вот это» или «где нормальные [товары] в России». Эти поисковые паттерны — зеркало настоящего мышления потребителя.

Семантическая фильтрация

Чтобы избежать «шума», промпт требует, чтобы в анализ попали только обсуждения с 30+ жалобами, реальной вовлечённостью и эмоциональной насыщенностью. Он умеет отличать размышление от боли, шутку от разочарования, и вычленяет именно то, что приводит человека к действию — или блокирует его.

Извлечение инсайтов с цитатами

Это ключевое отличие от интервью. В интервью люди подбирают слова. В чатах — нет. ИИ извлекает дословные формулировки, включает их в анализ и использует их как языковую карту: какие слова используют, что они на самом деле значат, и что стоит за ними — боль, усталость, готовность заплатить, недоверие или насмешка.

Карта входа в комьюнити

В результате исследования появляется не абстрактный список «интересов аудитории», а практический маршрут: в какие три сообщества можно заходить, как там принято общаться, какие темы заходят, что лучше не трогать, и как не выглядеть инородным телом.

Промпт не заменяет глубокие интервью или количественные замеры. Он предшествует им. Он показывает, о чём нужно спрашивать. Он находит темы, которых вы не знали. Он формирует гипотезы, которые нельзя было бы построить «от головы».

А главное — он возвращает исследованию ту дерзость, которая почти исчезла: любопытство к неожиданному. Именно это делает его незаменимым для тех, кто создаёт продукты в условиях русскоязычного рынка — противоречивого, сложного, фрустрированного, но по-настоящему живого.

Что вы получаете на выходе

Результат работы промпта — это не «аналитика ради аналитики». Это чёткий, практичный набор артефактов, с которыми можно работать руками. Удалось уйти от расплывчатых формулировок типа «аудитория ищет простоту» и перейти к конкретным данным: кто именно, где именно, что именно говорит — и как это можно использовать прямо сейчас.

Вот что получает пользователь промпта на выходе:

Топ-10 живых сообществ с болями

Это не просто ссылки на Telegram-каналы или группы в VK. Это:

  • Название, платформа и прямая ссылка;
  • Размер аудитории и активность обсуждений по теме;
  • Главные жалобы и причины, почему это сообщество — золотая жила для понимания реальности;
  • Тональность и стиль общения.

Такая карта сообществ позволяет быстро понять, где происходит настоящая жизнь, и какие пространства стоит мониторить, если хочется быть рядом с ЦА.

От 40 реальных жалоб — с живыми цитатами

Цитаты не выдуманы нейросетью. Это точные формулировки, вытащенные из открытых обсуждений:

  • «Меня бесит, что после каждого обновления всё ломается»;
  • «Хочу нормальный российский аналог, но чтобы не выглядел как из 2005-го»;
  • «Проблема даже не в цене, а в том, что оно постоянно глючит».

Такие фразы важны не только как фактура, но и как языковые маркеры. Именно так говорят реальные пользователи — и именно такой язык должен быть в лендингах, рассылках, постах и пользовательском интерфейсе.

Анализ болевых точек

Каждая проблема сопровождается:

  • Кратким описанием сути;
  • Оценкой интенсивности (частота × эмоциональный градус);
  • Триггерами фрустрации (ключевые слова, мат, сарказм);
  • Частотой упоминания.

Это даёт ранжированную карту боли: от базового неудобства до настоящего отчаяния. UX-команды и продуктологи могут буквально расставить приоритеты, не выходя из таблички.

Паттерны языка и сигналы готовности к покупке

Помимо боли, промпт фиксирует:

  • Как люди формулируют желание найти решение;
  • Какие суммы они готовы платить («за 500 рублей пусть работает и не орёт»);
  • Каких «костылей» они сейчас используют (таблицы, Excel, китайские аналоги и т.п.);
  • Что их останавливает (недоверие, непонятный интерфейс, сложная доставка).

Фактически, это готовый блок для позиционирования продукта, создания оффера, написания FAQ или упаковки промо-кампании.

Стратегия входа в сообщества

На основе анализа формируется план:

  • Где начинать — топ-3 сообщества с минимальным барьером;
  • Как говорить — язык, формат, допустимая тональность;
  • О чём писать — темы, которые вызывают интерес и доверие;
  • Чего избегать — триггеры агрессии, раздражения, «чужой» стиль;
  • Национальные особенности — как говорят в России, чем отличаются регионы, как реагируют на «чужаков».

Всё это — не абстракция, а живая навигация по тому, как стать «своим» в цифровой среде, где у нового игрока нет права на вторую попытку.

Кому и зачем нужен такой анализ

Методология, лежащая в основе промпта, универсальна — но особенно ценна в контексте, где русскоязычная аудитория является ключевым активом, но при этом крайне сложна для традиционного маркетинга. Это не просто «люди из СНГ». Это фрагментированное, внутренне противоречивое, эмоционально насыщенное сообщество, в котором легко сгореть за один неудачный заход. И именно поэтому такой анализ нужен:

Стартапам и продуктовым командам

Никакие MVP, CJM и интервью не дадут того, что даёт этот промпт: сырое, нефильтрованное раздражение пользователя. Стартапу важно не строить продукт в вакууме, а заходить в реальную боль. Этот анализ показывает, где болит по-настоящему, и позволяет сэкономить месяцы гипотез, тестов и ошибок.

Пример: стартап в области доставки использовал промпт и обнаружил, что ключевая боль — не цена, а то, что курьеры не звонят перед приездом. Это не фигурировало ни в одной анкете, но всплывало сотни раз в Telegram-чатах.

Маркетологам и SMM-командам

Создавать контент «в воздухе» — бессмысленно. Благодаря промпту можно говорить на языке аудитории, в нужном месте, с нужной болью. Не писать абстрактно, а формулировать чётко: «Устали от сломанного личного кабинета — мы починили. Проверяйте». Это не креатив, это — попадание.

Пример: региональный банк использовал извлечённые формулировки из комментариев под статьями vc.ru — и увеличил CTR по рекламе на 63%.

UX- и UI-дизайнерам

UX — это про чувство боли. Промпт выдаёт не просто жалобы, а набор точек, где пользователи «спотыкаются». Он помогает понять, что именно вызывает фрустрацию, и как это называется в языке пользователя. А значит, как это обойти.

Пример: один EdTech‑сервис обнаружил, что пользователи не жалуются на «сложную навигацию», а пишут: «где, мать его, кнопка “повторить урок”?» — и изменил структуру уроков, выведя эту кнопку в приоритет.

Инвесторам и аналитикам

Оценка стартапа или ниши — это не только P&L. Это ещё и социальный рельеф боли, о котором стартап может не говорить. Промпт позволяет провести разведку: есть ли в этой теме боль, насколько она горячая, кто уже пытается её закрыть, и какие пользователи ищут замену.

Пример: инвестиционный фонд перед сделкой с ИТ-продуктом нашёл в отзывах на форумах десятки сигналов того, что текущий игрок рынка всех достал — и принял решение об инвестициях в альтернативу.

Политическим и общественным проектам

Соцопросы в политике — это давно вежливая фикция. А вот честные обсуждения — на Пикабу, в Discord или в региональных Telegram-каналах — это настоящее зеркало общественного настроения. Особенно в ситуациях, когда критика зашифрована в иронию, и реальный гнев подаётся в обёртке из мата и шутки.

Пример: НКО, работающая с мигрантами, использовала промпт и обнаружила, что главное недовольство — не в законах, а в невозможности получить информацию «человеческим языком». Это изменило всю коммуникационную стратегию проекта.

Итог: промпт — это не шаблон. Это доступ к глубинному знанию. Он нужен тем, кто работает с живыми людьми в нестабильной, быстро меняющейся среде. А именно так выглядит русскоязычный интернет.

Инвесторам и аналитикам

Оценка стартапа или ниши — это не только P&L. Это ещё и социальный рельеф боли, о котором стартап может не говорить. Промпт позволяет провести разведку: есть ли в этой теме боль, насколько она горячая, кто уже пытается её закрыть, и какие пользователи ищут замену.

Пример: инвестиционный фонд перед сделкой с ИТ-продуктом нашёл в отзывах на форумах десятки сигналов того, что текущий игрок рынка всех достал — и принял решение об инвестициях в альтернативу.

Политическим и общественным проектам

Соцопросы в политике — это давно вежливая фикция. А вот честные обсуждения — на Пикабу, в Discord или в региональных Telegram-каналах — это настоящее зеркало общественного настроения. Особенно в ситуациях, когда критика зашифрована в иронию, и реальный гнев подаётся в обёртке из мата и шутки.

Итог: Промпт — это не шаблон. Это доступ к глубинному знанию. Он нужен тем, кто работает с живыми людьми в нестабильной, быстро меняющейся среде. А именно так выглядит русскоязычный интернет.

Как запустить промпт

Это не магическая строка, а чёткая методология. Чтобы извлечь из него максимум, важно пройти по шагам: от выбора модели до получения результатов с живыми цитатами и картой боли.

1. Выберите подходящую модель

Не каждая ИИ-система справится с задачей глубинного ресёрча на русском языке. Лучше всего зарекомендовали себя:

  • ChatGPT 4o — при включённом режиме browsing способен найти и обобщать свежие обсуждения.
  • Gemini 2.5 Pro — даёт развёрнутые, точные цитаты без выдумки.
  • Claude 3 Opus — особенно хорош для работы с логическими структурами и сложными пользовательскими паттернами.

2. Сформулируйте контекст задачи

Чтобы ИИ действительно понял, чего вы хотите, задайте ему роль, цель и проблемное поле. Это позволяет системе «войти в образ» аналитика, а не просто выдать дежурный ответ.

Пример:

<role>
Ты элитный специалист по изучению клиентов, который точно находит, где собирается целевая аудитория в русскоязычном интернете, и анализирует их реальные проблемы.
</role>

<goal>
Найти, где люди активно обсуждают проблемы, связанные с {{Ваш продукт/сервис}}, и извлечь их точные болевые точки, язык и триггеры покупки.
</goal>

<research_target>
  <problem_space>{{Опишите проблему, которую решает ваш продукт/сервис}}</problem_space>
</research_target>

3. Настройте протокол поиска

Далее необходимо задать источники, паттерны и временные рамки. Это поможет ИИ искать не в случайных местах, а в целевых комьюнити, где обсуждаются боли.

Пример блока:

<search_protocol>
  <depth>
    Провести исследование минимум 80+ русскоязычных источников
  </depth>

  <platforms>
    Telegram, VK, Одноклассники, Дзэн, Пикабу, Reddit (RU), Facebook, Хабр, vc.ru, YouTube, Отзовик, IRecommend, Яндекс.Отзывы, 2ГИС, форумы, Discord
  </platforms>

  <search_patterns>
    "достал", "бесит", "не работает", "хочу чтобы", "российские аналоги", 
    "почему [процесс] такой сложный", "как достичь цели без боли"
  </search_patterns>

  <recency>
    Искать обсуждения за последние 6 месяцев
  </recency>
</search_protocol>

4. Попросите чёткую структуру ответа

Важно, чтобы ИИ не «рассуждал», а выдавал структурированный результат. Используйте чёткий шаблон ответа, в котором будет:

  • Топ-10 сообществ с названиями, ссылками, болями и метриками
  • 40+ реальных жалоб с цитатами
  • Карта боли: описание, частота, эмоциональный триггер
  • Языковые паттерны и готовность к покупке
  • Стратегия входа в сообщество: где, как, с чем и чего избегать

Что важно учесть при запуске

Чтобы получить от промпта максимум, важно учитывать особенности русскоязычного цифрового пространства и поведение самой модели. Ниже — ключевые принципы, которые помогут избежать искажения данных и сохранить точность анализа.

Не делайте на английском

Если промпт сформулирован на английском, модель будет обращаться к англоязычным источникам — Reddit, Quora, англофорумах. Чтобы анализ был точным, вся постановка задачи, включая названия проблем и платформ, должна быть на русском языке.

Уточняйте, что нужны свежие обсуждения

По умолчанию модели могут использовать устаревшую информацию. Чтобы избежать этого, задайте временной фильтр: обсуждения за последние 6 месяцев. Это критично, особенно в быстро меняющихся нишах.

Цитаты важнее выводов

ИИ склонен резюмировать и сглаживать. Вместо этого просите реальные пользовательские формулировки: с фрустрацией, матом, ошибками — именно так звучит настоящая боль, на которой строится продуктовая логика.

Обучайте терминам

В технических, B2B и нишевых темах важно заранее указать модели, как пользователи называют проблему. Добавьте варианты с опечатками, сленг, профессиональные жаргоны. Без этого часть боли будет просто не распознана.

Чего избегать

Даже при грамотной настройке промпта можно легко попасть в ловушку шаблонов и ложных сигналов. Вот чего делать не стоит:

  • Не верьте первым пяти ответам — они почти всегда поверхностные.
  • Не мешайте платформы — анализ Telegram и YouTube-комментариев требует разного подхода. Запускайте поэтапно.
  • Не рассчитывайте на промпт как на финальное исследование — это подготовительный этап. После него — верификация гипотез.

Что получится в идеале

<deliverables>

  <hottest_communities>
  [Платформа] Telegram / VK / YouTube  
  [Название канала/группы]  
  [Ссылка, активность, топ-боли]
  </hottest_communities>

  <pain_point_analysis>
  [Боль: «Не работает как обещали»]  
  [Оценка 9/10]  
  [Цитаты: «…», «…», «…»]  
  [Триггеры: «в бешенстве», «достало», сарказм]
  </pain_point_analysis>

  <buyer_language_patterns>
  [Фраза: «хочу чтобы просто работало»]  
  [Значение: не нужна инновация, нужна стабильность]
  </buyer_language_patterns>

  <ready_to_buy_signals>
  [Запросы: «посоветуйте норм»]  
  [Цена: до 1 500 ₽]  
  [Костыли: Excel, Telegram-боты, Notion]
  </ready_to_buy_signals>

  <engagement_strategy>
  [Где начать, как говорить, что избегать, какие темы заходят]
  </engagement_strategy>

</deliverables>

Заключительные мысли

Всё, что вы до этого искали в отчетах, интервью и слепых гипотезах — можно достать с помощью одного правильно сконструированного промта. Он превратит разрозненные обсуждения в карту боли, стиля, языка и готовности к покупке.

Глубокое исследование аудитории — это не про цифры. Это про понимание. И если вы научитесь правильно слушать, вы всегда будете на шаг впереди.

Влад Левко
Влад Левко
Специалист в области digital-продаж и маркетинга, активно работает на стыке дизайна и воронок продаж. В 2020 году окончил Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова (МГУ), факультет журналистики, профиль «Новые медиа и digital-коммуникации». Прошёл онлайн-курсы «Контент-маркетинг от А до Я» в Нетологии (2021), «Дизайн-мышление» в Skillbox (2022), «Веб-аналитика для маркетологов» от Яндекс.Практикума (2024). Работал в веб-студии DirectSOFT, digital-отделе СберМаркета, контент-маркетолог в агентстве Adventum. Автор аналитических статей на Tinkoff Журнал, vc.ru
Похожие статьи

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь

Не пропустите
КОММЕНТАРИИ
Максим
Максим на Veo 3 — обзор и рабочие промпты, цена и доступ из РФ
ИИ - это довольно прогрессивная тема современности. Довольно интересная информацич. Мне понравилось количество и качество…
Максим
Максим на UX-тестирование: как найти и устранить проблемы в интерфейсе до релиза
Во-первых, A/B-тесты сюда вообще не вяжутся — это инструмент проверки гипотез на больших выборках, а…
Хитрый Комерс
Хитрый Комерс на Как зарабатывать на криптовалюте
Гыыы:) "В трейдинге крипты доход приходит за дни" - забыли дописать, что это если есть…