back to top
Среда, 22 октября, 2025

Как сделать стикерпак в Телеграм с помощью Sora

5 мин чтения

Как быстро сделать стикерпак в ТГ с помощью Sora

Создание собственных стикеров — это не просто тренд. Это эффективный способ коммуникации, инструмент продвижения и возможность сделать общение уникальным и узнаваемым. Сегодня расскажем, как легко и быстро создать собственный стикерпак для Телеграм с помощью нейросети Sora — доступного и понятного даже новичкам инструмента.

Почему именно Sora

Нейросеть Sora — это идеальное решение, если вы хотите создать стикерпак быстро и качественно, даже не обладая навыками профессионального художника или графического дизайнера. Благодаря способности сети к точному воспроизведению и вариациям любого заданного стиля, можно получить целостный, эстетически привлекательный набор стикеров буквально за считанные минуты.

Какие стикеры можно создать

Возможности ограничиваются только вашей фантазией. Например:

  • Персонажи из воображения в стиле аниме, пиксель-арта, CG или Ukiyo-e
  • Талисманы брендов или команд
  • Стикеры с собственным лицом — стилизованные, но узнаваемые
  • Мемы, реакции, ироничные наборы для групповых чатов
  • Фирменные стикеры с эмоциями: радость, злость, усталость, влюблённость
Аниме-сет стикеров с эльфийкой в броне: эмоции радости, злости, смущения и спокойствия. Персонаж создан в едином стиле с помощью нейросети Sora — в полный рост и крупным планом
Пример стикерпакa, созданного в Sora

Важно: нейросеть может сохранить постоянство внешности персонажа, если вы грамотно подойдёте к первому запросу и будете использовать референсы.

Секреты стабильности персонажа при генерации стикеров

Главная проблема при создании стикеров через нейросеть — персонаж с каждой генерацией слегка меняется: форма глаз, нос, стиль одежды, даже цвет волос. Чтобы этого избежать, нужно не просто задать стиль, а создать якорь, к которому нейросеть будет возвращаться каждый раз. В этой главе — как именно это сделать.

Чтобы добиться узнаваемости, нужно:

  • Задать чёткий референс — скетч, фото или прошлый стикер
  • Сформулировать один базовый промпт с описанием всех визуальных характеристик
  • Указывать нейросети, что она должна сохранять стиль и внешний вид из исходника

Пошаговая инструкция для стикерпака

Чтобы начать создавать стикерпак, вам понадобится всего лишь ясное представление о том, каким должен быть ваш персонаж. Sora отлично интерпретирует даже самые простые референсы и умеет превращать их в выразительные изображения.

Допустим, вы хотите создать мультяшного персонажа — например, лисёнка в очках и бабочке, который станет символом книжного блога. Просто набросайте основные детали: цвет, одежда, аксессуары. Чем точнее будет описание, тем ближе нейросеть попадёт в ваш замысел.

Создаём базовый концепт

Берём бумагу, планшет или фото — создаём первичный референс персонажа. Даже грубый скетч подойдёт, если в нём есть уникальные черты:

  • причёска
  • цвет кожи или волос
  • тип одежды
  • элементы стиля — очки, шрамы, татуировки, мех и т.д.
Базовый концепт персонажа для стикерпака, созданный в Sora

Важно: референс лучше делать в полный рост и на нейтральном фоне.

Первый промпт — «заякоривание»

Отправляем в Sora изображение и сопроводительный промпт, например:

Сохраняя общую стилистику персонажа с фото 1, но сделав изображение лучше и красивее, концепт-арт персонажа на белом фоне, вид спереди, вид сбоку, вид сзади, в полный рост, компьютерная графика, клетчатая штриховка как на фото образце. Сделай лицо красивым. Серый кот, мягкие чёрные полоски на лапах и голове, пухлое тело, мультяшные пропорции, чёрные очки, расслабленное выражение морды, пастельные цвета, мягкие тени, толстый чёрный контур.

Результат станет якорной картинкой, на основе которой будут создаваться все последующие стикеры.

Концепт персонажа: серый кот в очках, вид спереди, сбоку и сзади на белом фоне
Якорный концепт персонажа для стикеров

Эмоции и стикеры на основе якоря

Для каждого стикера загружаем якорный референс и пишем промпт с уточнением:

Изобрази этого же персонажа с фото — без фона, в полный рост, с выражением [эмоция]. Сохрани стиль, форму одежды, цвет волос и пропорции как на оригинале. Сделай белую обводку.

Так нейросеть будет опираться на готовый визуальный образ и не «пересобирать» персонажа заново.

Стикеры с эмоциями: сердечность, злость, смех и восхищение — на основе якорного персонажа
Эмоции одного персонажа, созданные по якорному референсу

Генерация всех эмоций списком (альтернатива)

Если вы хотите сгенерировать сразу несколько эмоций в одном подходе, используйте промпт вроде:

Создай серию из 10 стикеров персонажа с фото. Один и тот же стиль, одна внешность. Эмоции: радость, злость, ирония, сонливость и т.д. Сделай их в одной стилистике, с прозрачным фоном. Все изображения — в одном файле сеткой 3×3. Для Telegram.

После генерации изображения можно вырезать вручную, например, в Figma, и подготовить к загрузке.

Советы и нюансы

  • Не меняйте стиль в каждом промпте. Если выбрали аниме — придерживайтесь его.
  • Лучше один хороший референс, чем длинное описание. Картинка передаёт стиль точнее.
  • Прозрачный фон указывайте явно. Иначе получите белую подложку.
  • Обводка делает стикеры читаемыми на любом фоне — просите о ней прямо в промпте.

Как подготовить стикеры для Telegram

Прежде чем загружать стикеры в Telegram, их нужно правильно оформить. Есть два основных сценария: если стикеры уже разбиты на отдельные файлы или если они собраны в одном изображении.

Вариант 1 — отдельные стикеры

Если стикеры у вас уже разделены на отдельные изображения, подойдут редакторы Photopea (в браузере), Figma (удобна для массовой нарезки) или Photoshop. Убедитесь в следующем:

  • каждый файл — в формате PNG с прозрачным фоном
  • размер изображения строго 512×512 пикселей
  • масштабирование выполнено без потери пропорций
  • каждое изображение сохранено отдельно и без белой подложки

Вариант 2 — стикеры в одной сетке

Если у вас одно большое изображение со всеми стикерами, откройте его в Figma. Создайте новый проект, перетащите изображение и разместите поверх него сетку из фреймов по 512×512 пикселей — по числу стикеров. Например, при девяти стикерах используйте сетку 3×3.

Назовите каждый фрейм по эмоции или номеру — это упростит навигацию. Все фреймы можно экспортировать одним действием в формате PNG.

Совет: заранее называйте файлы по финальному названию в Telegram, например joy.png, sarcasm.png, bored.png. Это сэкономит время на загрузке.

Как сделать стикерпак в Telegram

Проще всего использовать официальный бот — @Stickers. Он помогает создать и опубликовать свой стикерпак без лишних шагов.

Что нужно сделать:

  • отправить команду /newpack
  • ввести название пака — можно на русском
  • загружать стикеры по одному, каждый — в новом сообщении
  • после каждого стикера указывать подходящий эмодзи
  • по завершении отправить /publish
  • ввести короткое имя пака для URL, например neko_emotions
  • бот выдаст ссылку — её можно сразу отправлять друзьям

Подведем итоги

Вы сделали не просто стикеры. Вы создали объект, который теперь живёт в чужих диалогах. Это уже победа.

Теперь вы знаете, как делать это чисто, быстро и с характером. И если вы дочитали до этого места — значит, у вас точно получится сделать лучше, чем 99 % пользователей.

Часто задаваемые вопросы

Что делать, если нейросеть меняет стиль персонажа?
Используйте один и тот же референс и уточняйте в промпте: “Сохрани стиль, цвета и пропорции персонажа как на оригинале”. Так можно добиться стабильности внешнего вида.
Можно ли использовать Sora через Telegram-бота?
Да, есть Telegram-боты, которые интегрируют возможности Sora. Вы можете отправить промпт и получить стикеры прямо в чате, если используете официального партнёра Sora или надёжный сервис с поддержкой генерации изображений.
Почему стикер не добавляется в Telegram после генерации в Sora?
Проверьте, соответствует ли изображение требованиям Telegram: размер строго 512×512 пикселей, формат PNG, прозрачный фон. Если параметры не совпадают, Telegram-бот может отклонить загрузку или выдать ошибку.
Влад Левко
Влад Левко
Специалист в области digital-продаж и маркетинга, активно работает на стыке дизайна и воронок продаж. В 2020 году окончил Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова (МГУ), факультет журналистики, профиль «Новые медиа и digital-коммуникации». Прошёл онлайн-курсы «Контент-маркетинг от А до Я» в Нетологии (2021), «Дизайн-мышление» в Skillbox (2022), «Веб-аналитика для маркетологов» от Яндекс.Практикума (2024). Работал в веб-студии DirectSOFT, digital-отделе СберМаркета, контент-маркетолог в агентстве Adventum. Автор аналитических статей на Tinkoff Журнал, vc.ru
Похожие статьи

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь

Не пропустите
КОММЕНТАРИИ
Максим
Максим на Veo 3 — обзор и рабочие промпты, цена и доступ из РФ
ИИ - это довольно прогрессивная тема современности. Довольно интересная информацич. Мне понравилось количество и качество…
Максим
Максим на UX-тестирование: как найти и устранить проблемы в интерфейсе до релиза
Во-первых, A/B-тесты сюда вообще не вяжутся — это инструмент проверки гипотез на больших выборках, а…
Хитрый Комерс
Хитрый Комерс на Как зарабатывать на криптовалюте
Гыыы:) "В трейдинге крипты доход приходит за дни" - забыли дописать, что это если есть…